I det omfattande landskapet av Microsoft Compliance-verktyg framstår Purview som en mångsidig lösning med funktioner som sträcker sig från Data Loss Prevention (DLP) till eDiscovery. Men även om dess funktioner är omfattande faller bördan att identifiera och klassificera data främst på slutanvändarna. Att enbart förlita sig på regex och tvivelaktig AI för klassificering inom Purview är som att bygga ett ERP-system (Enterprise Resource Planning) med hjälp av Excel - en skrämmande uppgift som inte bara är utmanande utan också otroligt svår att underhålla över tid. Följaktligen väljer många organisationer att överge automatisk klassificering helt och hållet och överlåter ansvaret till slutanvändarna att manuellt lägga till känslighetsetiketter till dokument - ett tillvägagångssätt som är fyllt med risker.
Automatisk klassificering fungerar som grundbulten i flera kritiska funktioner på Purview , bland annat DLP och dataminimering. Utan robusta mekanismer för automatisk klassificering på plats kan Purview ge en falsk känsla av säkerhet, vilket kan leda till dataintrång, rättsliga påföljder och identitetsstöld.
Genom att använda Data & More för Purview för att tillämpa känslighetsetiketter kan organisationer utnyttja hela spektrumet av Purview:s funktioner, inklusive robusta DLP- och dokumentlagringsfunktioner. Utnyttja kraften i exakt dataklassificering för att stärka din efterlevnad och skydda känslig information på ett effektivt sätt.
Data & More för Purview viktiga funktioner
Omfattande identifiering och klassificering:
- Identifiera och klassificera alla personuppgifter som finns i OneDrive & SharePoint på ett enkelt sätt.
- Ge administratörerna en centraliserad instrumentpanel som ger insikter om var känsliga data finns och vilken typ av data det rör sig om.
Effektiviserad känslighetsmärkning:
- Underlätta mappningen av dokumentklassificeringar till känslighetsetiketter, vilket säkerställer sömlös integration med befintliga system.
- Förenkla anpassad klassificering baserat på olika kriterier som innehåll, plats, ålder, ägande och riskfaktorer.
Exakt tillämpning av känslighetsetiketter:
- Använd lämpliga känslighetsetiketter - "Känslig", "Mycket känslig" eller "Konfidentiell" - med precision och noggrannhet.
Holistisk datatäckning:
- Identifiera känsliga data i hela Office 365-klienten, inklusive äldre e-postmeddelanden och icke-kontorsfiler som kan undgå Purview:s automatiska märkningsfunktioner.
Riskbedömning för handling:
- Generera omfattande rapporter för administratörer för att utvärdera den övergripande risktäckningen av personuppgifter inom organisationen.