Rul til toppen

Data & More for Purview

I det omfattende landskab af Microsoft Compliance-værktøjer skiller Purview sig ud som en alsidig løsning med funktioner, der spænder fra forebyggelse af datatab (DLP) til eDiscovery. Men selv om funktionerne er omfattende, ligger byrden ved at identificere og klassificere data hovedsageligt hos slutbrugerne. At stole udelukkende på regex og tvivlsom AI til klassificering i Purview svarer til at konstruere et Enterprise Resource Planning (ERP)-system ved hjælp af Excel - en skræmmende opgave, der ikke kun er udfordrende, men også utrolig svær at vedligeholde over tid. Derfor vælger mange organisationer helt at opgive automatisk klassificering og overlader ansvaret til slutbrugerne for manuelt at tilføje følsomhedsetiketter til dokumenter - en tilgang, der er fyldt med risici.

Automatisk klassificering er grundpillen i flere kritiske funktioner på Purview , herunder DLP og dataminimering. Uden robuste mekanismer til automatisk klassifikation kan Purview give en falsk følelse af sikkerhed, hvilket potentielt kan føre til databrud, lovmæssige sanktioner og identitetstyveri.

Ved at udnytte Data & More for Purview til at anvende følsomhedsmærker kan organisationer udnytte hele spektret af Purview's funktioner, herunder robuste DLP- og dokumentopbevaringsfunktioner. Udnyt styrken ved præcis dataklassificering til at styrke din compliance-holdning og beskytte følsomme oplysninger effektivt.

Data & More til Purview nøglefunktioner

Omfattende identifikation og klassificering:

  • Identificer og klassificer ubesværet alle persondata, der ligger i OneDrive & SharePoint.
  • Giv administratorer et centralt dashboard, der giver indsigt i placeringen og arten af følsomme data.

Strømlinet mærkning af følsomhed:

  • Gør det lettere at mappe dokumentklassifikationer til følsomhedsmærker og sikre problemfri integration med eksisterende systemer.
  • Forenkle brugerdefineret klassificering baseret på forskellige kriterier som indhold, placering, alder, ejerskab og risikofaktorer.

Præcis anvendelse af følsomhedsmærker:

  • Anvend passende følsomhedsetiketter - "Følsom", "Meget følsom" eller "Fortrolig" - med præcision og nøjagtighed.

Holistisk datadækning:

  • Identificer følsomme data på tværs af Office 365-lejemålet, herunder ældre e-mails og ikke-kontorrelaterede filer, som kan undgå Purview's automatiske mærkningsfunktioner.

Handlingsorienteret risikovurdering:

  • Generer omfattende rapporter til administratorer, så de kan evaluere den samlede risikodækning af persondata i organisationen.