Nel vasto panorama degli strumenti di conformità Microsoft, Purview si distingue come soluzione versatile, con funzionalità che vanno dalla prevenzione della perdita di dati (DLP) all'eDiscovery. Tuttavia, nonostante le sue capacità siano vaste, l'onere di identificare e classificare i dati ricade prevalentemente sugli utenti finali. Affidarsi esclusivamente a regex e a una discutibile intelligenza artificiale per la classificazione all'interno di Purview è come costruire un sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) con Excel: un compito arduo che non solo è impegnativo, ma anche incredibilmente difficile da mantenere nel tempo. Di conseguenza, molte organizzazioni scelgono di abbandonare del tutto la classificazione automatica, relegando agli utenti finali la responsabilità di aggiungere manualmente le etichette di sensibilità ai documenti, un approccio pieno di rischi.
La classificazione automatica è il fulcro di diverse funzioni critiche di Purview , tra cui DLP e Data Minimization. Senza solidi meccanismi di autoclassificazione, Purview può fornire un falso senso di sicurezza, che può portare a violazioni dei dati, sanzioni normative e furti di identità.
Sfruttando Data & More per Purview per applicare le etichette di sensibilità, le aziende possono sfruttare l'intero spettro delle capacità di Purview, comprese le solide funzionalità di DLP e conservazione dei documenti. Sfruttate la potenza di una classificazione precisa dei dati per rafforzare la vostra posizione di conformità e salvaguardare efficacemente le informazioni sensibili.
Data & More per Purview Caratteristiche principali
Identificazione e classificazione completa:
- Identificare e classificare senza problemi tutti i dati personali presenti su OneDrive e SharePoint.
- Gli amministratori hanno a disposizione un dashboard centralizzato che offre informazioni sulla posizione e sulla natura dei dati sensibili.
Etichettatura di sensibilità semplificata:
- Facilitare la mappatura delle classificazioni dei documenti alle etichette di sensibilità, garantendo una perfetta integrazione con i sistemi esistenti.
- Semplificare la classificazione personalizzata in base a diversi criteri quali contenuto, ubicazione, età, proprietà e fattori di rischio.
Applicazione precisa delle etichette di sensibilità:
- Applicare con precisione e accuratezza le etichette di sensibilità appropriate, che si tratti di ``Sensibile``, ``Altamente sensibile`` o ``Confidenziale``.
Copertura olistica dei dati:
- Identificare i dati sensibili in tutto il tenant di Office 365, compresi i messaggi di posta elettronica legacy e i file non di ufficio che potrebbero eludere le funzionalità di etichettatura automatica di Purview.
Valutazione del rischio attuabile:
- Generare report completi per gli amministratori per valutare la copertura del rischio complessivo dei dati personali all'interno dell'organizzazione.