Dans le vaste paysage des outils de conformité de Microsoft, Purview se distingue comme une solution polyvalente, dotée de fonctionnalités allant de la prévention de la perte de données (DLP) à l'eDiscovery. Cependant, bien que ses capacités soient vastes, le fardeau de l'identification et de la classification des données incombe principalement aux utilisateurs finaux. S'appuyer uniquement sur les regex et l'IA douteuse pour la classification au sein de Purview revient à construire un système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) à l'aide d'Excel - une tâche intimidante qui n'est pas seulement difficile, mais aussi incroyablement difficile à maintenir au fil du temps. Par conséquent, de nombreuses organisations choisissent d'abandonner complètement l'auto-classification, reléguant la responsabilité aux utilisateurs finaux d'ajouter manuellement des étiquettes de sensibilité aux documents - une approche pleine de risques.
La classification automatique est la pierre angulaire de plusieurs fonctions essentielles de Purview , notamment la DLP et la minimisation des données. Sans mécanismes robustes de classification automatique, Purview peut donner un faux sentiment de sécurité, ce qui peut entraîner des violations de données, des sanctions réglementaires et des usurpations d'identité.
En utilisant Data & More pour Purview pour appliquer des étiquettes de sensibilité, les organisations peuvent exploiter tout le spectre des capacités de Purview, y compris les fonctionnalités robustes de DLP et de conservation des documents. Profitez de la puissance d'une classification précise des données pour renforcer votre position de conformité et protéger efficacement les informations sensibles.
Data & More pour Purview caractéristiques principales
Identification et classification complètes :
- Identifier et classer facilement toutes les données personnelles résidant sur OneDrive et SharePoint.
- Les administrateurs disposent d'un tableau de bord centralisé qui leur permet de connaître l'emplacement et la nature des données sensibles.
Simplification de l'étiquetage de la sensibilité :
- Faciliter la mise en correspondance des classifications de documents avec les étiquettes de sensibilité, en assurant une intégration transparente avec les systèmes existants.
- Simplifier la classification personnalisée en fonction de divers critères tels que le contenu, l'emplacement, l'âge, la propriété et les facteurs de risque.
Application précise des étiquettes de sensibilité :
- Appliquez les étiquettes de sensibilité appropriées - qu'il s'agisse de "sensible", "très sensible" ou "confidentiel" - avec précision et exactitude.
Couverture holistique des données :
- Identifier les données sensibles dans l'ensemble du locataire Office 365, y compris les anciens courriels et les fichiers non bureautiques qui peuvent échapper aux capacités d'étiquetage automatique de Purview.
Évaluation des risques exploitables :
- Générer des rapports complets permettant aux administrateurs d'évaluer la couverture globale des risques liés aux données personnelles au sein de l'organisation.