Bläddra till toppen

AI-plattform för företagsdata


Ge din anpassade AI säker och kompatibel åtkomst till företagsdata

Microsofts CoPilot har visat att en kombination av AI och företagsdata kan leda till betydande framsteg inom AI-innovation. Svårigheten att komma åt data, särskilt ostrukturerade företagsdata från Microsoft 365, lokala e-postmeddelanden eller filresurser, har dock historiskt sett varit ett betydande hinder för AI-projekt – fram till nu.

D&M | AI dataplattform för företag

AIDP gör det möjligt för AI-utvecklingsteam att utnyttja företagsdata för både tränings- och sökapplikationer. Det ger omfattande tillgång till data över:

  • Exchange (Online och på plats)
  • SharePoint (Online och på plats)
  • OneDrive
  • Fildelningar, NAS, ISILON

Centrala funktioner

  • Enhetlig åtkomst till företagsdata: Få åtkomst till Microsoft 365-data via en sömlös ElasticSearch REST API-integrering.
  • Integritetsfokuserad datahantering: Identifierar och tar automatiskt bort personligt identifierbar information (PII), vilket säkerställer datasekretess och efterlevnad.
  • Dynamisk datahämtning: Anpassa din datasökning med hjälp av en mängd olika egenskaper, till exempel källtyp, ägarskap, medlemskap, Active Directory-grupper, filtyp, dokumentinformation (ålder, plats, namn, textvärde som extraherats från binärfiler, tydligt namn, sökväg), kommunikationsinformation (skapandedatum, från, till, kopia, domän), filstorlek, språk, geografisk plats, Microsofts känslighetsetiketter med mera.
  • Selektiv datainkludering: Använd etikettfilter för att utesluta datapunkter baserat på PII, namn, platser, antal individer, hälsoinformation och andra känsliga aspekter.
  • Avancerad datamärkning: Använd booleska specifikationer för att exakt märka data baserat på de ovan nämnda parametrarna för mer riktad AI-träning och analys.
  • Automatisk optisk teckenigenkänning (OCR): Konvertera bilder och skannade dokument till sökbara och redigerbara data, vilket ytterligare förbättrar dataanvändbarheten och tillgängligheten.
  • Elastic Search Vectore Store: Alternativet att lagra ordinbäddningar säkert i Elastic Search Vectore Store

AIDP revolutionerar det sätt på vilket AI-team interagerar med företagsdata, bryter ner traditionella hinder för dataåtkomst och säkerställer en integritetsinriktad strategi för dataanvändning. Genom att tillhandahålla dessa funktioner kan D&M | AI Data Platform sätter en ny standard för AI-utveckling när det gäller att utnyttja företagsdatalandskap.

Bygg din egen AI för:

Kunskapshantering och kunskapshämtning

  • AI-driven sökning: Implementera AI-drivna sökfunktioner som förstår frågor på naturligt språk, vilket gör det lättare för anställda att hitta specifika dokument, e-postmeddelanden eller information i Mail, SharePoint, OneDriveoch filer. Detta minskar tiden som går åt till att söka efter information och ökar effektiviteten.

Insiktsgenerering och beslutsfattande

  • Trendanalys och prognoser: Använd AI för att analysera datatrender över tid, vilket ger insikter som kan ligga till grund för affärsstrategi och beslutsfattande.
  • Sentimentanalys: Tillämpa sentimentanalys på kommunikation (e-post, delade dokument) för att mäta de anställdas moral, kundnöjdhet eller allmänhetens uppfattning.

Kategorisering av personuppgifter:

  • Automatiserad klassificering och taggning: Använd AI för att automatiskt klassificera och tagga dokument baserat på deras innehåll, vilket gör det lättare att organisera och hämta information.
  • Versionskontroll och uppdateringsvarningar: AI kan övervaka dokumentversioner och meddela relevanta intressenter när kritiska dokument uppdateras, vilket säkerställer att alla arbetar med den senaste informationen.

Anpassning och personalisering

  • Personliga informationsflöden: Utveckla AI-algoritmer som kurerar personliga informationsflöden för anställda baserat på deras roller, intressen och senaste aktiviteter, vilket säkerställer att relevant information är lättillgänglig.
  • Dynamisk resursfördelning: Använd AI för att analysera projektbehov och automatiskt allokera resurser, till exempel genom att föreslå tillgängliga teammedlemmar med rätt kompetens för en uppgift.

Datasäkerhet och efterlevnad

  • Identifiering av känslig information: Utnyttja AI för att identifiera och skydda känslig information och säkerställa efterlevnad av dataskyddsbestämmelser.
  • Avvikelseidentifiering för säkerhet: Använd AI för att övervaka ovanliga åtkomstmönster eller dataanvändning som kan tyda på ett säkerhetsintrång, vilket möjliggör snabba svar på potentiella hot.

Innovation och produktutveckling

  • Marknadsanalys och konsumentinsikter: Analysera kundfeedback och marknadstrender från delade dokument och kommunikation för att identifiera nya produktmöjligheter eller förbättringsområden.
  • Konkurrenskraftig intelligens: AI kan hjälpa till att analysera stora mängder data för att identifiera konkurrenshot eller möjligheter från marknaden.

Samarbete och automatisering av arbetsflöden

  • Smarta rekommendationer för samarbete: AI kan föreslå kollegor att samarbeta med baserat på innehållet i ett projekt eller dokument, vilket underlättar ett effektivare lagarbete.
  • Automatiserade arbetsflödesprocesser: Implementera AI för att automatisera rutinuppgifter, t.ex. datainmatning eller processer för godkännande av dokument, vilket frigör anställda för mer strategiskt arbete.