Binnen het uitgebreide landschap van Microsoft Compliance tools onderscheidt Purview zich als een veelzijdige oplossing met functionaliteiten variërend van Data Loss Prevention (DLP) tot eDiscovery. Maar hoewel de mogelijkheden enorm zijn, ligt de last van het identificeren en classificeren van gegevens voornamelijk bij eindgebruikers. Uitsluitend vertrouwen op regex en twijfelachtige AI voor classificatie binnen Purview is vergelijkbaar met het bouwen van een Enterprise Resource Planning (ERP)-systeem met behulp van Excel-een ontmoedigende taak die niet alleen een uitdaging is, maar ook ongelooflijk moeilijk te onderhouden in de loop der tijd. Veel organisaties kiezen er daarom voor om helemaal af te zien van automatische classificatie en schuiven de verantwoordelijkheid voor het handmatig toevoegen van gevoeligheidslabels aan documenten door naar eindgebruikers - een aanpak die veel risico's met zich meebrengt.
Automatische classificatie vormt de basis voor verschillende cruciale functies op Purview , waaronder DLP en Data Minimization. Zonder robuuste automatische classificatiemechanismen kan Purview een vals gevoel van veiligheid geven, wat kan leiden tot datalekken, boetes en identiteitsdiefstal.
Door Data & More for Purview te gebruiken om gevoeligheidslabels toe te passen, kunnen organisaties het volledige spectrum van Purviewbenutten, inclusief robuuste DLP- en documentretentiefuncties. Gebruik de kracht van nauwkeurige dataclassificatie om uw compliance te versterken en gevoelige informatie effectief te beveiligen.
Data & More voor Purview belangrijkste functies
Uitgebreide identificatie en classificatie:
- Identificeer en classificeer moeiteloos alle persoonlijke gegevens op OneDrive & SharePoint.
- Geef beheerders een centraal dashboard dat inzicht biedt in de locatie en aard van gevoelige gegevens.
Gestroomlijnde etikettering van gevoeligheid:
- De toewijzing van documentclassificaties aan gevoeligheidslabels vergemakkelijken, voor een naadloze integratie met bestaande systemen.
- Vereenvoudig aangepaste classificatie op basis van verschillende criteria zoals inhoud, locatie, leeftijd, eigendom en risicofactoren.
Nauwkeurige toepassing van gevoeligheidslabels:
- Breng de juiste gevoeligheidslabels aan, of het nu ``gevoelig`` ``hooggevoelig`` of ``vertrouwelijk`` is, met precisie en nauwkeurigheid.
Holistische gegevensdekking:
- Identificeer gevoelige gegevens in de Office 365-tenant, inclusief oude e-mails en niet-kantoorbestanden die mogelijk ontsnappen aan de mogelijkheden voor automatische labeling van Purview.
Actiegerichte risicobeoordeling:
- Genereer uitgebreide rapporten voor beheerders om de algehele risicodekking van persoonlijke gegevens binnen de organisatie te evalueren.