Data & More til Hybrid
Data & More til hybrid (cloud + lokale data)
Data & More for Hybrid er til organisationer med både cloud og on-prem data - eller organisationer med et særligt behov for en skræddersyet sikkerhedsløsning. En Hybrid-løsning kan installeres on premise og har alle funktionerne fra Data & More for 365, herunder verdens bedste GDPR-klassificering, preview, data enforcement og omfattende rapportering.
Adgang til lokale data
NAS og Windows-filservere
SharePoint På stedet
Exchange På stedet
Office365
Dataadgang kan ske via en VPN-tunnel eller LAN til en lokal installation.
lokal installation.
ComplianceManager+ vil give slutbrugere og DPO et enkelt overblik over alle ulovlige data
-
uanset hvor de er placeret.
Selv i en hybridopsætning med data i både
skyen og
on-premise.
ComplianceManager+
Ud over den praktiske dataklassifikations- og oprydningsproces understøtter ComplianceManager+ den kritiske proces med Custodian Mapping. Et af de problemer, de fleste organisationer har med store gamle filsystemer, er, at ingen ved, hvad dataene er, og ingen ved, hvem der er ansvarlig for dataene. ComplianceManager+ gør det nemt for den dataansvarlige at identificere og uddelegere ansvaret for specifikke data til en eller flere Custodians. Disse "Custodians" kan så logge ind på ComplianceManager+ og rydde op i dataene.
Kan implementeres on-premise
Opretter forbindelse til lokale data
Kortlægning af Custodain
Analyse af ofre
Kortlægning af depot
Det er processen med Custodian Mapping, der forhindrer dit masselager i at blive dit største databeskyttelsesansvar.
Analyse af ofre
For nogle organisationer er kortlægningen og oprydningen ikke blevet udført rettidigt, og organisationen har oplevet et datalæk. Ofrene for et datalæk skal underrettes inden for 72 timer efter opdagelsen - og det er her, ComplianceManager+ ' evne til at analysere ofre er afgørende. Ved at kombinere ComplianceManager+ ' klassifikations- og rapporteringsfunktioner kan ComplianceManager+ generere en liste over ofrene for et databrud. Ofre for datalækager kan derefter rangeres baseret på den klasse af data, der er blevet lækket, for effektiv triage af datarespons.