CoPilot di Microsoft ha dimostrato che la combinazione dell'intelligenza artificiale con i dati aziendali può portare a progressi significativi nell'innovazione dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, la difficoltà di accesso ai dati, in particolare ai dati aziendali non strutturati provenienti da Microsoft 365, dalle e-mail locali o dalle condivisioni di file, è stata storicamente un ostacolo significativo per i progetti di intelligenza artificiale, fino ad ora.
D&M | Piattaforma dati aziendali AI
AIDP consente ai team di sviluppo dell'intelligenza artificiale di sfruttare i dati aziendali sia per le applicazioni di formazione che per quelle di ricerca. Fornisce un accesso completo ai dati attraverso:
- Exchange (Online e on-premise)
- SharePoint (Online e on-premise)
- OneDrive
- Condivisioni di file, NAS, ISILON
Caratteristiche principali
- Accesso unificato ai dati aziendali: ottieni l'accesso ai dati di Microsoft 365 tramite una perfetta integrazione dell'API REST di ElasticSearch.
- Gestione dei dati incentrata sulla privacy: identifica e rimuove automaticamente le informazioni di identificazione personale (PII), garantendo la privacy e la conformità dei dati.
- Recupero dinamico dei dati: personalizza la ricerca dei dati usando un'ampia gamma di proprietà, ad esempio il tipo di origine, la proprietà, l'appartenenza, i gruppi di Active Directory, il tipo di file, le specifiche del documento (età, posizione, nome, valore di testo estratto dai file binari, nome cancellato, percorso), i dettagli della comunicazione (data di creazione, da, a, cc, dominio), le dimensioni del file, le lingue, la posizione geografica, le etichette di riservatezza Microsoft e altro ancora.
- Inclusione selettiva dei dati: utilizza i filtri delle etichette per escludere i punti dati in base a PII, nomi, posizioni, numero di persone, informazioni sanitarie e altri aspetti sensibili.
- Etichettatura avanzata dei dati: utilizza specifiche booleane per etichettare con precisione i dati in base ai parametri di cui sopra per un addestramento e un'analisi dell'IA più mirati.
- Riconoscimento ottico automatico dei caratteri (OCR): converte le immagini e i documenti scansionati in dati ricercabili e modificabili, migliorando ulteriormente l'utilità e l'accessibilità dei dati.
- Elastic Search Vectore Store: l'opzione per archiviare gli incorporamenti di parole in modo sicuro in Elastic Search Vectore Store
AIDP rivoluziona il modo in cui i team di intelligenza artificiale interagiscono con i dati aziendali, abbattendo le tradizionali barriere all'accesso ai dati e garantendo un approccio all'utilizzo dei dati incentrato sulla privacy. Fornendo queste funzionalità, D&M | AI Data Platform stabilisce un nuovo standard per lo sviluppo dell'IA nello sfruttare i paesaggi dei dati aziendali.
Costruire la propria IA per:
Gestione e recupero delle conoscenze
- Ricerca basata sull'intelligenza artificiale: implementa funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale che comprendono le query in linguaggio naturale, rendendo più facile per i dipendenti trovare documenti, e-mail o informazioni specifiche in Mail. SharePoint, OneDrivee file. In questo modo si riduce il tempo dedicato alla ricerca di informazioni e si aumenta l'efficienza.
Generazione di informazioni e processo decisionale
- Analisi e previsione delle tendenze: utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le tendenze dei dati nel tempo, fornendo approfondimenti che possono informare la strategia aziendale e il processo decisionale.
- Analisi del sentiment: applica l'analisi del sentiment alle comunicazioni (e-mail, documenti condivisi) per valutare il morale dei dipendenti, la soddisfazione dei clienti o la percezione pubblica.
Categorizzazione dei dati personali:
- Classificazione e tagging automatizzati: utilizza l'intelligenza artificiale per classificare e contrassegnare automaticamente i documenti in base al loro contenuto, semplificando l'organizzazione e il recupero delle informazioni.
- Controllo delle versioni e avvisi di aggiornamento: l'intelligenza artificiale può monitorare le versioni dei documenti e notificare le parti interessate quando i documenti critici vengono aggiornati, assicurando che tutti lavorino con le informazioni più aggiornate.
Personalizzazione e personalizzazione
- Feed di informazioni personalizzati: sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale che curano feed di informazioni personalizzati per i dipendenti in base ai loro ruoli, interessi e attività recenti, garantendo che le informazioni pertinenti siano prontamente accessibili.
- Allocazione dinamica delle risorse: utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le esigenze del progetto e allocare automaticamente le risorse, ad esempio suggerendo i membri del team disponibili con le giuste competenze per un'attività.
Sicurezza e conformità dei dati
- Identificazione delle informazioni sensibili: sfrutta l'intelligenza artificiale per identificare e proteggere le informazioni sensibili, garantendo la conformità alle normative sulla protezione dei dati.
- Rilevamento delle anomalie per la sicurezza: utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare modelli di accesso insoliti o l'utilizzo dei dati che potrebbero indicare una violazione della sicurezza, consentendo una risposta rapida a potenziali minacce.
Innovazione e sviluppo del prodotto
- Analisi di mercato e approfondimenti sui consumatori: analizza il feedback dei clienti e le tendenze del mercato da documenti e comunicazioni condivisi per identificare nuove opportunità di prodotto o aree di miglioramento.
- Intelligenza competitiva: l'intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare grandi quantità di dati per identificare le minacce o le opportunità competitive del mercato.
Collaborazione e automazione del flusso di lavoro
- Consigli intelligenti per la collaborazione: l'intelligenza artificiale può suggerire colleghi con cui collaborare in base al contenuto di un progetto o di un documento, facilitando un lavoro di squadra più efficace.
- Processi di flusso di lavoro automatizzati: implementa l'intelligenza artificiale per automatizzare le attività di routine, come i processi di immissione dei dati o di approvazione dei documenti, liberando i dipendenti per attività più strategiche.
