Le CoPilot de Microsoft a montré que la combinaison de l’IA avec les données d’entreprise peut conduire à des avancées significatives dans l’innovation en matière d’IA. Cependant, la difficulté d’accéder aux données, en particulier les données d’entreprise non structurées de Microsoft 365, les e-mails locaux ou les partages de fichiers, a toujours été un obstacle important pour les projets d’IA, jusqu’à présent.
D&M | Plateforme de données d'entreprise AI
AIDP permet aux équipes de développement de l’IA d’exploiter les données de l’entreprise pour les applications de formation et de recherche. Il offre un accès complet aux données à travers :
- Exchange (En ligne et sur site)
- SharePoint (En ligne et sur site)
- OneDrive
- Partages de fichiers, NAS, ISILON
Caractéristiques principales
- Accès unifié aux données d’entreprise : accédez aux données Microsoft 365 grâce à une intégration transparente de l’API REST ElasticSearch.
- Traitement des données axé sur la confidentialité : identifie et supprime automatiquement les informations d’identification personnelle (PII), garantissant ainsi la confidentialité et la conformité des données.
- Récupération dynamique des données : personnalisez votre recherche de données à l’aide d’un large éventail de propriétés telles que le type de source, la propriété, l’appartenance, les groupes Active Directory, le type de fichier, les spécificités du document (âge, emplacement, nom, valeur de texte extraite des fichiers binaires, nom clair, chemin d’accès), les détails de communication (date de création, de, à, cc, domaine), la taille du fichier, les langues, la géolocalisation, les étiquettes de confidentialité Microsoft, etc.
- Inclusion sélective des données : utilisez des filtres d’étiquette pour exclure les points de données en fonction des informations personnelles, des noms, des emplacements, du nombre de personnes, des informations sur la santé et d’autres aspects sensibles.
- Étiquetage avancé des données : utilisez des spécifications booléennes pour étiqueter précisément les données en fonction des paramètres susmentionnés afin d’obtenir un entraînement et des analyses d’IA plus ciblés.
- Reconnaissance optique automatique de caractères (OCR) : convertissez les images et les documents numérisés en données consultables et modifiables, ce qui améliore encore l’utilité et l’accessibilité des données.
- Elastic Search Vectore Store : option permettant de stocker des plongements de mots en toute sécurité dans Elastic Search Vectore Store
AIDP révolutionne la façon dont les équipes d’IA interagissent avec les données de l’entreprise, en éliminant les obstacles traditionnels à l’accès aux données et en garantissant une approche de l’utilisation des données axée sur la confidentialité. En fournissant ces capacités, D&M | AI Data Platform établit une nouvelle norme pour le développement de l’IA en exploitant les paysages de données d’entreprise.
Construisez votre propre IA pour :
Gestion et récupération des connaissances
- Recherche alimentée par l’IA : mettez en œuvre des fonctionnalités de recherche basées sur l’IA qui comprennent les requêtes en langage naturel, ce qui permet aux employés de trouver plus facilement des documents, des e-mails ou des informations spécifiques dans Mail. SharePoint, OneDriveet des fichiers. Cela réduit le temps passé à rechercher des informations et augmente l’efficacité.
Génération d’informations et prise de décision
- Analyse et prévision des tendances : utilisez l’IA pour analyser les tendances des données au fil du temps, en fournissant des informations qui peuvent éclairer la stratégie commerciale et la prise de décision.
- Analyse des sentiments : Appliquez l’analyse des sentiments aux communications (e-mails, documents partagés) pour évaluer le moral des employés, la satisfaction des clients ou la perception du public.
Catégorisation des données à caractère personnel :
- Classification et balisage automatisés : utilisez l’IA pour classer et étiqueter automatiquement les documents en fonction de leur contenu, ce qui facilite l’organisation et la récupération des informations.
- Contrôle des versions et alertes de mise à jour : l’IA peut surveiller les versions des documents et informer les parties prenantes concernées lorsque des documents critiques sont mis à jour, garantissant ainsi que tout le monde travaille avec les informations les plus récentes.
Personnalisation et personnalisation
- Flux d’informations personnalisés : développez des algorithmes d’IA qui organisent des flux d’informations personnalisés pour les employés en fonction de leurs rôles, de leurs intérêts et de leurs activités récentes, en veillant à ce que les informations pertinentes soient facilement accessibles.
- Allocation dynamique des ressources : utilisez l’IA pour analyser les besoins du projet et allouer automatiquement les ressources, par exemple en suggérant des membres de l’équipe disponibles ayant les bonnes compétences pour une tâche.
Sécurité et conformité des données
- Identification des informations sensibles : tirez parti de l’IA pour identifier et protéger les informations sensibles, en garantissant la conformité aux réglementations en matière de protection des données.
- Détection des anomalies pour la sécurité : utilisez l’IA pour surveiller les modèles d’accès inhabituels ou l’utilisation des données qui pourraient indiquer une violation de la sécurité, ce qui permet une réponse rapide aux menaces potentielles.
Innovation et développement de produits
- Analyse du marché et informations sur les consommateurs : Analysez les commentaires des clients et les tendances du marché à partir de documents et de communications partagés afin d’identifier de nouvelles opportunités de produits ou des domaines à améliorer.
- Veille concurrentielle : L’IA peut aider à analyser de grandes quantités de données pour identifier les menaces concurrentielles ou les opportunités du marché.
Automatisation de la collaboration et des flux de travail
- Recommandations intelligentes pour la collaboration : l’IA peut suggérer des collègues avec lesquels collaborer en fonction du contenu d’un projet ou d’un document, ce qui facilite un travail d’équipe plus efficace.
- Processus de flux de travail automatisés : Mettez en œuvre l’IA pour automatiser les tâches routinières, telles que la saisie de données ou les processus d’approbation de documents, libérant ainsi les employés pour des tâches plus stratégiques.
