CoPilot de Microsoft ha demostrado que la combinación de IA con datos corporativos puede conducir a avances significativos en la innovación de la IA. Sin embargo, la dificultad de acceder a los datos, en particular a los datos empresariales no estructurados de Microsoft 365, los correos electrónicos locales o los recursos compartidos de archivos, ha sido históricamente un obstáculo importante para los proyectos de IA, hasta ahora.
D&M | Plataforma de datos empresariales de IA
AIDP permite a los equipos de desarrollo de IA aprovechar los datos empresariales tanto para aplicaciones de entrenamiento como de búsqueda. Proporciona un acceso completo a los datos de:
- Exchange (En línea y en las instalaciones)
- SharePoint (En línea y en las instalaciones)
- OneDrive
- Archivos compartidos, NAS, ISILON
Características principales
- Acceso unificado a los datos de la empresa: obtenga acceso a los datos de Microsoft 365 a través de una integración perfecta de la API REST de ElasticSearch.
- Manejo de datos centrado en la privacidad: identifica y elimina automáticamente la información de identificación personal (PII), lo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos.
- Recuperación dinámica de datos: personalice la búsqueda de datos mediante una amplia gama de propiedades, como el tipo de origen, la propiedad, la pertenencia, los grupos de Active Directory, el tipo de archivo, las características del documento (antigüedad, ubicación, nombre, valor de texto extraído de archivos binarios, nombre sin cifrar, ruta de acceso), los detalles de comunicación (fecha de creación, desde, hasta, cc, dominio), el tamaño del archivo, los idiomas, la ubicación geográfica, las etiquetas de confidencialidad de Microsoft y mucho más.
- Inclusión selectiva de datos: utilice filtros de etiquetas para excluir puntos de datos basados en PII, nombres, ubicaciones, número de personas, información de salud y otros aspectos confidenciales.
- Etiquetado avanzado de datos: emplee especificaciones booleanas para etiquetar con precisión los datos en función de los parámetros mencionados anteriormente para un entrenamiento y análisis de IA más específicos.
- Reconocimiento óptico automático de caracteres (OCR): convierta imágenes y documentos escaneados en datos editables y con capacidad de búsqueda, lo que mejora aún más la utilidad y accesibilidad de los datos.
- Elastic Search Vectore Store: La opción para almacenar incrustaciones de palabras de forma segura en Elastic Search Vectore Store
AIDP revoluciona la forma en que los equipos de IA interactúan con los datos empresariales, rompiendo las barreras tradicionales para el acceso a los datos y garantizando un enfoque centrado en la privacidad para la utilización de los datos. Al proporcionar estas capacidades, D&M | AI Data Platform establece un nuevo estándar para el desarrollo de IA en el aprovechamiento de los entornos de datos corporativos.
Construye tu propia IA para:
Gestión y recuperación del conocimiento
- Búsqueda impulsada por IA: implemente capacidades de búsqueda impulsadas por IA que comprendan las consultas en lenguaje natural, lo que facilita a los empleados la búsqueda de documentos, correos electrónicos o información específicos en Mail. SharePoint, OneDrivey archivos. Esto reduce el tiempo dedicado a la búsqueda de información y aumenta la eficiencia.
Generación de información y toma de decisiones
- Análisis y pronóstico de tendencias: utilice la IA para analizar las tendencias de los datos a lo largo del tiempo, proporcionando información que puede informar la estrategia empresarial y la toma de decisiones.
- Análisis de sentimientos: Aplique el análisis de sentimientos en las comunicaciones (correos electrónicos, documentos compartidos) para medir la moral de los empleados, la satisfacción del cliente o la percepción pública.
Categorización de datos personales:
- Clasificación y etiquetado automatizados: Utilice la IA para clasificar y etiquetar automáticamente los documentos en función de su contenido, lo que facilita la organización y recuperación de la información.
- Control de versiones y alertas de actualización: La IA puede supervisar las versiones de los documentos y notificar a las partes interesadas pertinentes cuando se actualizan los documentos críticos, lo que garantiza que todos trabajen con la información más actualizada.
Personalización y personalización
- Fuentes de información personalizadas: Desarrolle algoritmos de IA que seleccionen fuentes de información personalizadas para los empleados en función de sus funciones, intereses y actividades recientes, lo que garantiza que la información relevante sea fácilmente accesible.
- Asignación dinámica de recursos: utilice la IA para analizar las necesidades del proyecto y asignar recursos automáticamente, como sugerir miembros del equipo disponibles con las habilidades adecuadas para una tarea.
Seguridad de datos y cumplimiento
- Identificación de información confidencial: aproveche la IA para identificar y proteger la información confidencial, garantizando el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.
- Detección de anomalías para la seguridad: utilice la IA para supervisar patrones de acceso inusuales o uso de datos que puedan indicar una violación de la seguridad, lo que permite una respuesta rápida a posibles amenazas.
Innovación y desarrollo de productos
- Análisis de mercado y perspectivas del consumidor: Analice los comentarios de los clientes y las tendencias del mercado a partir de documentos y comunicaciones compartidos para identificar nuevas oportunidades de productos o áreas de mejora.
- Inteligencia competitiva: La IA puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos para identificar amenazas u oportunidades competitivas del mercado.
Colaboración y automatización del flujo de trabajo
- Recomendaciones inteligentes para la colaboración: La IA puede sugerir colegas con los que colaborar en función del contenido de un proyecto o documento, lo que facilita un trabajo en equipo más eficaz.
- Procesos de flujo de trabajo automatizados: implemente la IA para automatizar tareas rutinarias, como la entrada de datos o los procesos de aprobación de documentos, liberando a los empleados para un trabajo más estratégico.
