Microsoft の CoPilot は、AI と企業データを組み合わせることで、AI イノベーションの大幅な進歩につながる可能性があることを示しました。しかし、データ、特にMicrosoft 365、オンプレミスの電子メール、ファイル共有からの非構造化エンタープライズデータへのアクセスの難しさは、これまでAIプロジェクトにとって大きな障害となってきました。
D&M｜AIエンタープライズ・データ・プラットフォーム
AIDPは、AI開発チームがトレーニングアプリケーションと検索アプリケーションの両方にエンタープライズデータを活用できるようにします。これにより、次のデータへの包括的なアクセスが提供されます。
- Exchange (オンライン & オンプレミス)
- SharePoint (オンライン & オンプレミス)
- OneDrive
- ファイル共有、NAS、ISILON
コア機能
- エンタープライズデータへの統合アクセス:シームレスなElasticSearch REST API統合により、Microsoft 365データにアクセスできます。
- プライバシーに重点を置いたデータ処理:個人を特定できる情報(PII)を自動的に識別して削除し、データのプライバシーとコンプライアンスを確保します。
- 動的データ取得: ソースの種類、所有権、メンバーシップ、Active Directory グループ、ファイルの種類、ドキュメントの詳細 (経過時間、場所、名前、バイナリから抽出されたテキスト値、明確な名前、パス)、通信の詳細 (作成日、開始日、宛先、CC、ドメイン)、ファイル サイズ、言語、地理的位置、Microsoft 秘密度ラベルなど、さまざまなプロパティを使用してデータ検索をカスタマイズします。
- 選択的データインクルージョン:ラベルフィルターを使用して、PII、名前、場所、個人数、健康情報、その他の機密性の高い側面に基づいてデータポイントを除外します。
- 高度なデータラベリング:ブール型の仕様を採用して、前述のパラメータに基づいてデータに正確にラベルを付け、よりターゲットを絞ったAIトレーニングと分析を実現します。
- 自動光学式文字認識 (OCR):画像やスキャンしたドキュメントを検索および編集可能なデータに変換し、データの有用性とアクセシビリティをさらに強化します。
- Elastic Search Vectore Store:Elastic Search Vectore Storeに埋め込まれた単語を安全に保存するオプション
AIDPは、AIチームが企業データと対話する方法に革命をもたらし、データアクセスに対する従来の障壁を打ち破り、データ活用に対するプライバシーファーストのアプローチを保証します。これらの機能を提供することで、D&M |AI Data Platformは、企業のデータランドスケープを活用するAI開発の新たな基準を打ち立てます。
独自のAIを構築しよう：
ナレッジマネジメントと検索
- AIを活用した検索:自然言語のクエリを理解するAI主導の検索機能を実装し、従業員がメール全体で特定のドキュメント、メール、または情報を簡単に見つけられるようにします。 SharePoint, OneDrive、およびファイル。これにより、情報の検索に費やす時間が短縮され、効率が向上します。
インサイトの生成と意思決定
- トレンド分析と予測: AI を使用して時間の経過に伴うデータ傾向を分析し、ビジネス戦略と意思決定に役立つ洞察を提供します。
- センチメント分析: コミュニケーション (電子メール、共有ドキュメント) にセンチメント分析を適用して、従業員の士気、顧客満足度、または一般の認識を測定します。
個人データの分類
- 自動分類とタグ付け: AI を使用して、コンテンツに基づいてドキュメントを自動的に分類してタグ付けし、情報の整理と取得を容易にします。
- バージョン管理と更新アラート: AI はドキュメントのバージョンを監視し、重要なドキュメントが更新されると関連する関係者に通知し、全員が最新の情報で作業できるようにします。
カスタマイズとパーソナライゼーション
- パーソナライズされた情報フィード: 従業員の役割、関心、最近の活動に基づいてパーソナライズされた情報フィードをキュレーションする AI アルゴリズムを開発し、関連情報に簡単にアクセスできるようにします。
- 動的なリソース配分: AI を活用してプロジェクトのニーズを分析し、タスクに適したスキルを持つ対応可能なチーム メンバーを提案するなど、リソースを自動的に割り当てます。
データセキュリティとコンプライアンス
- 機密情報の識別:AIを活用して機密情報を特定して保護し、データ保護規制へのコンプライアンスを確保します。
- セキュリティのための異常検出:AIを使用して、セキュリティ侵害を示す可能性のある異常なアクセスパターンやデータ使用量を監視し、潜在的な脅威への迅速な対応を可能にします。
イノベーションと製品開発
- 市場分析と消費者インサイト: 共有ドキュメントやコミュニケーションから顧客からのフィードバックや市場動向を分析し、新製品の機会や改善すべき領域を特定します。
- コンペティティブ・インテリジェンス:AIは、膨大な量のデータを解析し、市場における競合の脅威や機会を特定するのに役立ちます。
コラボレーションとワークフローの自動化
- コラボレーションのためのスマートなレコメンデーション: AI は、プロジェクトやドキュメントの内容に基づいてコラボレーションする同僚を提案し、より効果的なチームワークを促進します。
- 自動化されたワークフロー プロセス: AI を実装して、データ入力やドキュメント承認プロセスなどの日常的なタスクを自動化し、従業員をより戦略的な作業に解放します。
