CoPilot firmy Microsoft wykazał, że połączenie sztucznej inteligencji z danymi korporacyjnymi może prowadzić do znacznych postępów w innowacjach w zakresie sztucznej inteligencji. Jednak trudności w dostępie do danych, w szczególności nieustrukturyzowanych danych przedsiębiorstwa z platformy Microsoft 365, lokalnych wiadomości e-mail lub udziałów plików, były historycznie istotną przeszkodą dla projektów sztucznej inteligencji — aż do teraz.
Platforma danych przedsiębiorstwa D&M | AI
AIDP umożliwia zespołom programistycznym AI wykorzystanie danych przedsiębiorstwa zarówno do celów szkoleniowych, jak i wyszukiwania. Zapewnia kompleksowy dostęp do danych poprzez:
- Exchange (Online i On-premise)
- SharePoint (Online i On-premise)
- OneDrive
- Udziały plików, NAS, ISILON
Podstawowe cechy
- Ujednolicony dostęp do danych przedsiębiorstwa: Uzyskaj dostęp do danych platformy Microsoft 365 dzięki bezproblemowej integracji interfejsu API REST ElasticSearch.
- Obsługa danych skoncentrowana na prywatności: Automatycznie identyfikuje i usuwa dane osobowe (PII), zapewniając prywatność danych i zgodność z przepisami.
- Dynamiczne pobieranie danych: Dostosuj wyszukiwanie danych przy użyciu szerokiej gamy właściwości, takich jak typ źródła, własność, członkostwo, grupy usługi Active Directory, typ pliku, specyfika dokumentu (wiek, lokalizacja, nazwa, wartość tekstowa wyodrębniona z plików binarnych, wyraźna nazwa, ścieżka), szczegóły komunikacji (data utworzenia, od, do, DW, domena), rozmiar pliku, języki, lokalizacja geograficzna, etykiety poufności firmy Microsoft i inne.
- Selektywne dołączanie danych: Wykorzystaj filtry etykiet, aby wykluczyć punkty danych na podstawie danych osobowych, nazwisk, lokalizacji, liczby osób, informacji o stanie zdrowia i innych poufnych aspektów.
- Zaawansowane etykietowanie danych: Zastosuj specyfikacje logiczne, aby precyzyjnie oznaczyć dane na podstawie wyżej wymienionych parametrów w celu bardziej ukierunkowanego szkolenia i analizy sztucznej inteligencji.
- Automatyczne optyczne rozpoznawanie znaków (OCR): Konwertuj obrazy i zeskanowane dokumenty na dane, które można przeszukiwać i edytować, co jeszcze bardziej zwiększa użyteczność i dostępność danych.
- Elastic Search Vectore Store: Opcja bezpiecznego przechowywania osadzania wyrazów w Elastic Search Vectore Store
AIDP rewolucjonizuje sposób, w jaki zespoły AI wchodzą w interakcję z danymi przedsiębiorstwa, przełamując tradycyjne bariery w dostępie do danych i zapewniając podejście do wykorzystania danych oparte na prywatności. Udostępniając te możliwości, D&M | AI Data Platform wyznacza nowy standard rozwoju sztucznej inteligencji w zakresie wykorzystania korporacyjnych krajobrazów danych.
Zbuduj własną sztuczną inteligencję dla:
Zarządzanie wiedzą i jej wyszukiwanie
- Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji: Zaimplementuj funkcje wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji, które rozumieją zapytania w języku naturalnym, ułatwiając pracownikom znajdowanie określonych dokumentów, wiadomości e-mail lub informacji w aplikacji Mail, SharePoint, OneDrivei pliki. Skraca to czas spędzony na wyszukiwaniu informacji i zwiększa wydajność.
Generowanie spostrzeżeń i podejmowanie decyzji
- Analiza i prognozowanie trendów: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizowania trendów danych w czasie, dostarczając szczegółowych informacji, które mogą informować o strategii biznesowej i podejmowaniu decyzji.
- Analiza nastrojów: Zastosuj analizę tonacji w komunikacji (e-maile, udostępnione dokumenty), aby ocenić morale pracowników, zadowolenie klientów lub postrzeganie przez społeczeństwo.
Kategoryzacja danych osobowych:
- Zautomatyzowana klasyfikacja i tagowanie: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do automatycznego klasyfikowania i oznaczania dokumentów na podstawie ich zawartości, co ułatwia organizowanie i pobieranie informacji.
- Kontrola wersji i alerty o aktualizacjach: Sztuczna inteligencja może monitorować wersje dokumentów i powiadamiać odpowiednich interesariuszy o aktualizacji krytycznych dokumentów, zapewniając, że wszyscy pracują z najbardziej aktualnymi informacjami.
Personalizacja i personalizacja
- Spersonalizowane kanały informacyjne: Opracuj algorytmy sztucznej inteligencji, które tworzą spersonalizowane kanały informacyjne dla pracowników w oparciu o ich role, zainteresowania i ostatnie działania, zapewniając łatwy dostęp do odpowiednich informacji.
- Dynamiczna alokacja zasobów: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizowania potrzeb projektowych i automatycznego przydzielania zasobów, takich jak sugerowanie dostępnych członków zespołu z odpowiednimi umiejętnościami do wykonania zadania.
Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami
- Identyfikacja informacji wrażliwych: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do identyfikowania i ochrony informacji poufnych, zapewniając zgodność z przepisami o ochronie danych.
- Wykrywanie anomalii w celu zapewnienia bezpieczeństwa: Korzystaj ze sztucznej inteligencji do monitorowania nietypowych wzorców dostępu lub użycia danych, które mogą wskazywać na naruszenie bezpieczeństwa, umożliwiając szybkie reagowanie na potencjalne zagrożenia.
Innowacje i rozwój produktów
- Analiza rynku i spostrzeżenia konsumentów: Analizuj opinie klientów i trendy rynkowe na podstawie udostępnionych dokumentów i komunikacji, aby zidentyfikować nowe możliwości produktowe lub obszary wymagające poprawy.
- Inteligencja konkurencyjna: Sztuczna inteligencja może pomóc w analizowaniu ogromnych ilości danych w celu zidentyfikowania zagrożeń lub szans konkurencyjnych na rynku.
Współpraca i automatyzacja przepływu pracy
- Inteligentne rekomendacje dotyczące współpracy: Sztuczna inteligencja może sugerować współpracowników do współpracy na podstawie zawartości projektu lub dokumentu, ułatwiając bardziej efektywną pracę zespołową.
- Zautomatyzowane procesy przepływu pracy: Zaimplementuj sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować rutynowe zadania, takie jak wprowadzanie danych lub procesy zatwierdzania dokumentów, uwalniając pracowników do bardziej strategicznej pracy.
