DLP för Claude, Copilot & ChatGPT

Allt som er organisation dirigerar genom gatewayen. På leverantörssidan är det ChatGPT och OpenAI, Claude, Azure OpenAI och Bedrock; på klientsidan Claude desktop, Claude Code, Codex, er interna chattsida och era egna applikationer, som alla talar med gatewayen som om den vore leverantören.

Konsumentapparna kan inte pekas mot en gateway och kan därför inte kontrolleras. Kunder blockerar dem i brandväggen, så att gatewayen blir den väg som fungerar, med företagskonton, företagspolicy och skyddet framför.

Inte ännu. I dag kontrolleras texten i varje chattmeddelande, i båda riktningarna om ni väljer det; bilder och bifogade filer passerar okontrollerade. Spelar bilagor roll för er utrullning, säg det, så berättar vi ärligt var det ligger på vägkartan.

Copilot går inte genom en gateway och täcks därför av den separata Copilot-källan i kontextmedveten DLP, som larmar er organisation i efterhand när känsliga uppgifter dyker upp i Copilot-konversationer. Den larmar; den blockerar inte.

Det gör er IT. LiteLLM har öppen källkod och körs i er egen infrastruktur, så prompts flödar genom system ni själva kontrollerar. Data & More levererar skyddet som gatewayen anropar, och våra konsulter hjälper till med utrullningen, från den första nyckeln till att tillämpningen slås på.

Inte så att någon märker det. En kontroll tar normalt långt under en tiondels sekund, mot modeller som tar sekunder på sig att svara.

Chattarna fortsätter utan att kontrolleras, och de okontrollerade meddelandena räknas, så ni kan se luckan i efterhand. Arbetet stoppas aldrig av att skyddet ligger nere.

Nej. Data & More lagrar vem, när, vilken modell, vilken typ av data som hittades och vilken åtgärd som togs. Konversationens text klassificeras i stunden och sparas inte.

Ja. Motorn som klassificerar ett chattmeddelande är densamma som bakom er riskbedömning och kontextmedveten DLP, med samma dokumentklasser och samma policyer. En definition av känsligt, överallt där data rör sig.