DLP til Claude, Copilot & ChatGPT

Alt, hvad jeres organisation ruter gennem gatewayen. På udbydersiden er det ChatGPT og OpenAI, Claude, Azure OpenAI og Bedrock; på klientsiden Claude desktop, Claude Code, Codex, jeres interne chatside og jeres egne applikationer, som alle taler med gatewayen, som var den udbyderen.

Forbruger-apps kan ikke pege på en gateway og kan derfor ikke tjekkes. Kunder blokerer dem i firewallen, så gatewayen bliver den vej, der virker, med firmakonti, firmapolitik og værnet foran.

Ikke endnu. I dag tjekkes teksten i hver chatbesked, i begge retninger hvis I vælger det; billeder og vedhæftede filer passerer utjekket. Betyder vedhæftninger noget for jeres udrulning, så sig det, og vi fortæller ærligt, hvor det ligger på roadmappet.

Copilot går ikke gennem en gateway og dækkes derfor af den separate Copilot-kilde i kontekstbevidst DLP, som varsler jeres organisation bagefter, når følsomme data optræder i Copilot-samtaler. Den varsler; den blokerer ikke.

Det gør jeres IT. LiteLLM er open source og kører i jeres egen infrastruktur, så prompts flyder gennem systemer, I selv kontrollerer. Data & More leverer værnet, gatewayen kalder, og vores konsulenter hjælper med udrulningen, fra den første nøgle til håndhævelsen slås til.

Ikke så nogen bemærker det. Et tjek tager typisk langt under en tiendedel af et sekund, mod modeller der bruger sekunder på at svare.

Chats fortsætter uden at blive tjekket, og de utjekkede beskeder tælles, så I kan se hullet bagefter. Arbejdet stoppes aldrig af, at værnet er nede.

Nej. Data & More gemmer hvem, hvornår, hvilken model, hvilken type data der blev fundet, og hvilken handling der blev taget. Samtalens tekst klassificeres i øjeblikket og gemmes ikke.

Ja. Motoren, der klassificerer en chatbesked, er den samme som bag jeres risikovurdering og kontekstbevidst DLP, med de samme dokumentklasser og de samme politikker. Én definition af følsomt, overalt hvor data bevæger sig.