Implementering

Kernen i Data & More er en ekstremt sofistikeret databehandlings-, indekserings- og metadataindsamlingsmotor. Kodebasen er containeriseret med kernekomponenterne udviklet i Python. Den ligger på en hærdet LTS-udgave af Ubuntu Linux og udnytter Elastic Search til datalagring og -behandling. Alle data er AES-krypterede, både i transit og i hvile.

Data & More bruger en proprietær connector til at få adgang til administrerede indholdskilder både i Microsoft-skyen og on-prem. Adgang til Microsoft 365 sker gennem en app-registrering i Entra ID. Adgang til on-prem ressourcer sker via mount points. Både lokale konti og domænekonti understøttes for adgang til on-prem ressourcer.

Adgang til Data & More sker via en sikker webgrænseflade. Entra ID anvendes til brugergodkendelse. Granulær autorisation administreres i Data & More -softwaren, hvilket skaber overensstemmelse med organisatoriske standarder omkring RBAC og systemadgang med mindst mulig privilegium.

Alle systemmeddelelser sker via e-mail, som kan konfigureres til intern eller ekstern postlevering.

Data & More er ikke bare software, det er også den ekspertise og erfaring, der skal til for at skabe forretningsværdi. Alle vellykkede projekter, der involverer Data & More -platformen, bruger følgende metode:

Det første skridt er at forbinde Data & More -softwaren til de indholdskilder, du ønsker at administrere. Derefter vil Data & More -softwaren finde og profilere dine ustrukturerede data og skabe et omfattende indeks og metadatakatalog over alt, hvad den finder. Det er vigtigt at bestemme ejerskabet af alle delte ressourcer for at gøre det lettere at gennemgå og afhjælpe vigtige data.

Politikker er den måde, hvorpå de fundne data bliver relevante for dine projekter og mål, og endnu vigtigere, for menneskene i din organisation. Aktivering af politikker skaber synlighed, prioriterer de vigtigste resultater og gør det lettere at levere slutbrugerrapporter til forskellige personer i din organisation. Slutbrugerrapporterne giver dataejere og udpegede forvaltere mulighed for at gennemgå og markere de data, de er ansvarlige for, så Data & More kan automatisere afhjælpningen. Oftest er afhjælpningen sletning af data, omorganisering af data eller anvendelse af en Purview til Microsoft DLP eller integration med andre værktøjer i dit dataøkosystem.

Gennem hele processen vil Data & More måle og rapportere resultater, fra den indledende baseline, der skabes under en risikovurdering af persondata, til det afsluttede projekt, hvilket gør det nemt at vise fremskridt og måle de forretningsmæssige fordele, der skabes af dit arbejde.