Privacy & Security klassificering

EU har sat en global standard for databeskyttelse gennem GDPR og etableret et meget højt niveau for sikkerhedsklassifikation med NIS2-direktivet.

Data & More har brugt mere end ni år på at blive markedsleder inden for privacy-klassifikation og over tre år på at udvikle avancerede kompetencer inden for sikkerhedsklassifikation. Dette arbejde er udført i tæt samarbejde med kundernes juridiske teams i mere end 28 lande samt med førende akademikere, der specialiserer sig i klassifikation af sjældne hændelser. Klassifikation af sjældne hændelser er et fagområde, der fokuserer på præcist at identificere ekstremt sjældne signaler – at finde nålen i høstakken uden at indsamle for meget irrelevant data.

Resultatet er en Multi-Factor Classification-tilgang, som kombinerer flere teknologier. Disse spænder fra grundlæggende token-baserede teknikker såsom regulære udtryk og ordbøger til avanceret semantisk og kontekstuel analyse, graf-baserede metoder samt flere AI-drevne modeller.

Vores kvalitetsmål tillader maksimalt 5 falske positiver pr. 100 dokumenter.I gennemsnit forekommer følsomme personoplysninger (SPI) i 0,5 % af dokumenterne, hvilket betyder, at 1 dokument ud af 200 indeholder SPI. I et datasæt på 20.000 dokumenter svarer dette til cirka 95 reelle SPI-dokumenter og 5 falske positiver.

For at opfylde kvalitetsmålet skal falske positiver derfor begrænses til 0,025 % af alle positive klassifikationer, hvilket giver en klassifikationspræcision på 99,975 %.I praksis betyder det, at vores værktøjskasse identificerer sjældne PII-forekomster med ekstremt høj nøjagtighed, på trods af den meget lave underliggende signaltæthed.

For mere information om privacy- og security-klassifikation henvises der til vores supportsite HER.

Dette er en AI-genereret video