Live-Einblicke in Datensicherheit & Compliance

Agenda 09:00 AM - 09:50 AM SESSION 1: DLP, HVORDAN KOMMER MAN I GANG, OG HVILKE FALDGRUBER SKAL MAN UNDGÅ Historisk set fejler Data Loss Prevention-projekter på grund af dårlig klassificering. Enten blokerer DLP'en for data, der ikke skulle have været blokeret, eller også blokerer den ikke for de data, man faktisk ville have stoppet. Gennem mere end ni år har hundredtusindvis af brugere fortalt Data & More, når vi har taget fejl i vores klassificering. Nu vil vi gerne dele vores erfaringer med dig og vise dig vores nye DLP-værktøj, der er bygget på dem. 09:50 AM - 10:30 AM SESSION 2: COPILOT, BESKYTTELSE, FOREBYGGELSE OG OPRYDNING Det kan være noget af en opgave at holde styr på, hvad Copilot har adgang til, og at opdage, når man kommer til at dele noget med Copilot, man ikke burde. Vi har gjort det nemt: vi forhindrer Copilot i at få adgang til data, viser dig hvornår du deler for meget, og fortæller dig hvad du skal slette. 10:30 AM - 10:45 AM 10.30 Kaffe og snacks 10:45 AM - 11:25 AM Session 3: Klassificering, privatliv og sikkerhed Både DLP og kontrol over Copilot står og falder med det samme: at man ved, hvad der rent faktisk ligger i data. Klassificering er fundamentet, og det er også der, de fleste projekter går galt. I denne session åbner vi motorhjelmen og viser, hvordan vi klassificerer data i praksis: hvordan vi skelner mellem personoplysninger, følsomme oplysninger og forretningskritisk materiale, hvordan vi håndterer de tvivlstilfælde, der altid opstår, og hvordan brugernes tilbagemeldinger løbende gør klassificeringen bedre. 11:30 AM - 11:30 AM Opsamling og lille gave

Automatische Datenklassifizierung mit Microsoft Purview klingt vielversprechend – doch die Realität sieht oft anders aus. Manuelle Nacharbeit, unvollständige Inventarisierung und fehlende Labels gefährden nicht nur die DSGVO-Konformität, sondern öffnen auch Einfallstore für Ransomware und Datenverlust. Entdecken Sie praxiserprobte Lösungen, die Purview effizient und sicher machen.

Wirtschaft trifft Aufsicht Die BvD-Herbstkonferenz am 14. und 15. Oktober 2026 in Stuttgart sind ein Treffpunkt für fachlichen Austausch über die derzeit brennenden Fragen des Datenschutzes im öffentlichen und nicht-öffentlichen Bereich. Zum mittlerweile zehnten Mal veranstaltet der BvD die Konferenz gemeinsam mit dem Landesbeauftragten für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-Württemberg, dem Bayerischen Landesamt für Datenschutzaufsicht und dem Bayerischen Landesbeauftragten für Datenschutz. Behördlicher Datenschutz im Fokus Datenschutzbeauftragte aus Verwaltungen, Schulen und anderen Einrichtungen der öffentlichen Hand kommen beim etablierten Behördentag zusammen. Auch hier erwarten Sie einen Tag lang Keynotes und Panels sowie ein Vortragsprogramm. Ein Novum in diesem Jahr: Die Beiträge im Rahmen des Behördentages finden in einem Slot parallel zur Herbstkonferenz statt.

Wegweiser bei Rechtsprechung, Regulierung und Technologie Cyber Resilience Act: Wenn IT, Compliance und Datenschutz an einem Tisch sitzen müssen Omnibus und Datenschutz: Kommt die regulatorische Entlastung? Globaler Datenschutz in der Praxis: Von regulatorischer Komplexität zu klaren Strukturen Algorithmus statt Bauchgefühl? Automatisierte Bewerberauswahl im Spannungsfeld von DSGVO und KI-Verordnung

Betroffenenanfragen (DSAR) gehören zu den aufwändigsten Pflichten im Datenschutzalltag: kurze Fristen, hohe Erwartungshaltung, viele beteiligte Systeme – und besonders viel Risiko bei unstrukturierten Daten wie E-Mails, Office-Dokumenten, PDFs, Chat-Exports oder Dateiablagen. Gleichzeitig müssen bei Auskünften regelmäßig Daten Dritter geschützt werden: Schwärzen/Redaktion ist Pflicht – aber manuell kostet es Zeit, Geld und Nerven. In diesem Webinar „Betroffenenanfragen: schnell bearbeiten, automatisch schwärzen und aushändigen“ zeigen wir Datenschutzbeauftragten und Privacy-Verantwortlichen, wie sich der DSAR-Prozess standardisieren und beschleunigen lässt – von der Suche bis zur Übergabe. Sie erfahren: Wie Sie relevante Informationen in unstrukturierten Datenquellen effizient finden (M365/SharePoint, Fileshares, E-Mail, Collaboration) Wie automatische Schwärzung funktioniert: personenbezogene Daten Dritter, Geheimnisse/Vertrauliches, Kontextprüfung und Qualitätskontrollen​​​​​​​ Wie Sie Auskünfte sauber bereitstellen: Export, Paketierung und Protokollierung Am Ende nehmen Sie ein praxiserprobtes Vorgehensmodell mit, um Betroffenenanfragen schneller, sicherer und mit weniger manueller Arbeit zu erfüllen – inklusive Tipps zur Vermeidung typischer Stolpersteine (Datenwildwuchs, Dubletten, zu breite Suchräume, unklare Verantwortlichkeiten). Ideal für alle, die DSARs nicht nur „irgendwie“ abarbeiten, sondern effizient und auditfähig aufstellen wollen.