Limpiar datos automáticamente: cumplir con las obligaciones de conservación y los plazos de eliminación
La ponencia muestra cómo las organizaciones pueden reducir tiempo, costes y riesgos mediante la limpieza automatizada de datos, al tiempo que cumplen con las obligaciones legales de conservación y los plazos de eliminación de forma eficiente, segura y comprensible.
Dan Thomsen y Felix Schröder ponen de manifiesto por qué la limpieza manual de datos llega inevitablemente a sus límites. A partir de evaluaciones estadísticas significativas, muestran el gran esfuerzo que supone, el alto riesgo que conlleva y la escasa sostenibilidad de los enfoques manuales. Sobre esta base, presentan un concepto práctico para la limpieza automatizada de datos, que incluye la consideración sistemática de las obligaciones de conservación y los plazos de eliminación.
Un punto destacado especial es la demostración en directo del Data & More: los datos de acceso almacenados sin cifrar se detectan automáticamente en los buzones de correo electrónico y los archivos y se neutralizan de forma selectiva antes de que se conviertan en un riesgo para la seguridad. La presentación muestra cómo las organizaciones pueden dejar atrás el proceso de limpieza manual. ¡Participe y descubra cómo hacerlo de forma mucho más rápida, eficiente y segura!
- Por qué ordenar manualmente no puede funcionar
- Análisis y limpieza automatizados: limpieza, archivo, eliminación y excepciones.
- Demostración en vivo de la solución de software
- Uso seguro de soluciones de IA
- Prueba de concepto gratuita
La ponencia muestra cómo las organizaciones pueden reducir tiempo, costes y riesgos mediante la limpieza automatizada de datos, al tiempo que cumplen con las obligaciones legales de conservación y los plazos de eliminación de forma eficiente, segura y comprensible.
