Architektura rozwiązań
U podstaw oprogramowania Data & More More leży niezwykle zaawansowany mechanizm przetwarzania danych, indeksowania i gromadzenia metadanych. Baza kodu jest skonteneryzowana, a podstawowe komponenty zostały opracowane w języku Python. Działa na wzmocnionej wersji LTS Ubuntu Linux i wykorzystuje Elastic Search do przechowywania i przetwarzania danych. Wszystkie dane są szyfrowane algorytmem AES, zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania.
Data & More korzysta z zastrzeżonego łącznika w celu uzyskania dostępu do zarządzanych źródeł treści zarówno w chmurze Microsoft, jak i on-prem. Dostęp do Microsoft 365 odbywa się poprzez rejestrację aplikacji w Entra ID. Dostęp do zasobów on-prem odbywa się za pośrednictwem punktów montowania. Zarówno konta lokalne, jak i domenowe są obsługiwane w celu uzyskania dostępu do zasobów on-prem .
Dostęp do Data & More odbywa się za pośrednictwem bezpiecznego interfejsu internetowego. Entra ID jest wykorzystywana do uwierzytelniania użytkowników. Granularna autoryzacja jest zarządzana w oprogramowaniu Data & More More, tworząc zgodność ze standardami organizacyjnymi dotyczącymi RBAC i dostępu do systemu o najmniejszych uprawnieniach.
Wszystkie powiadomienia systemowe są wysyłane za pośrednictwem poczty e-mail, którą można skonfigurować do dostarczania poczty wewnętrznej lub zewnętrznej.
Scenariusze wdrożenia
Self HostedOn-Prem)
- Obliczenia i pamięć masowa dostarczone przez klienta.
- Dedykowana instancja aplikacji.
- Cała klasyfikacja i profilowanie danych odbywa się on-prem.
- Wszystkie metadane i informacje telemetryczne są przechowywane on-prem.
- Konserwacja i monitorowanie systemu zapewniane zdalnie przez Data & More.
- Optymalne wykorzystanie sieci do monitorowania zasobów on-prem .
Hostowane w chmurze publicznej
(IaaS)
- Obliczenia i pamięć masowa dostarczane w chmurze.
- Dedykowana instancja aplikacji.
- Cała klasyfikacja i profilowanie danych odbywa się na zasobach chmury publicznej.
- Wszystkie metadane i informacje telemetryczne są przechowywane w chmurze publicznej.
- Konserwacja i monitorowanie systemu zapewniane zdalnie przez Data & More.
- Optymalne wykorzystanie sieci do monitorowania zasobów w chmurze.
Data & More hostowane
(SaaS)
- Obliczenia i pamięć masowa dostarczane przez Data & More.
- Dedykowana instancja aplikacji.
- Cała klasyfikacja i profilowanie danych odbywa się w chmurze Data & More .
- Wszystkie metadane i informacje telemetryczne są przechowywane w chmurze Data & More .
- Konserwacja i monitorowanie systemu zapewniane zdalnie przez Data & More.
- Hosting jest dostępny w Kanadzie, Stanach Zjednoczonych lub Europie.
Metodologia
Data & More to nie tylko oprogramowanie, to także wiedza i doświadczenie w tworzeniu wartości biznesowej. Każdy udany projekt obejmujący platformę Data & More More wykorzystuje następującą metodologię:
Pierwszym krokiem jest połączenie oprogramowania Data & More More ze źródłami treści, którymi chcesz zarządzać. Następnie oprogramowanie Data & More More wyszuka i sprofiluje nieustrukturyzowane dane, tworząc kompleksowy indeks i katalog metadanych wszystkiego, co znajdzie. Ważne jest, aby określić własność wszelkich udostępnionych zasobów, aby ułatwić przeglądanie i korygowanie ważnych danych.
Zasady to sposób, w jaki odkryte dane stają się istotne dla projektów i celów, a co ważniejsze, dla osób w organizacji. Włączenie zasad zapewnia widoczność, ustala priorytety wokół najważniejszych wyników i ułatwia dostarczanie raportów dla użytkowników końcowych do różnych osób w organizacji. Raporty użytkowników końcowych umożliwiają właścicielom danych i wyznaczonym opiekunom przeglądanie i oznaczanie danych, za które są odpowiedzialni, dzięki czemu oprogramowanie Data & More More może zautomatyzować działania naprawcze. Najczęściej działania naprawcze polegają na usunięciu danych, reorganizacji danych lub zastosowaniu etykiety Purview dla Microsoft DLP lub integracji z innymi narzędziami w ekosystemie danych.
W trakcie całego procesu oprogramowanie Data & More More będzie mierzyć i raportować wyniki, od początkowej linii bazowej utworzonej podczas oceny ryzyka związanego z prywatnością danych po zakończony projekt, ułatwiając pokazanie postępów i zmierzenie korzyści biznesowych wynikających z Twojej pracy.